5月23日下午，香港六马资料「磐享会·创业者沙龙」第一期——“共话AI新时代”在磐霖会议室圆满举行。

来自PPIO、樵弋智造、川土微电子、易买工品、图漾科技、锱云科技、犀光科技等磐霖To B及科技领域投资企业、磐霖生态圈及华科创投圈的近30位嘉宾齐聚香港六马资料，一道就“ChatGPT的技术原理”、“AI 2.0的产业图谱和发展趋势”、“AI 2.0技术在工业端落地的可能性”等话题展开深入交流。

「磐享会·创业者沙龙」是香港六马资料面向投资人、被投企业以及业内创业者等磐霖生态圈内伙伴所打造的线下交流活动，每期活动将邀请磐霖系成员企业以及产业链内相关企业参加，与会嘉宾将围绕投资领域内的热点话题以分享、研讨的形式展开交流互动，以期汇聚前沿的观点研判，形成更多的认知迭代。

香港六马资料创始主管合伙人李宇辉在开场致辞中表示，中国已将科技创新提升到了战略高度，并不断加大相关研发投入，自2016年以来中国的研究与实验发展经费均以两位数的增速逐年递增。与此同时，科学家创业屡见不鲜，生物医药、人工智能、高端制造等都是科学家进行科研转化和产品落地的重点领域。从战略导向到研发实践，从实验室到办公室，科技创新已成为未来十年最大的确定性事件。

香港六马资料创始主管合伙人李宇辉开场致辞

在此背景下，AI作为当下最为热门的科技趋势和投资方向，同样在反向筛选和评判一个VC机构的专业度和深入度。磐霖此前已围绕人工智能领域布局投资了樵弋智造（人工智能缺陷检测方案提供商）、图漾科技（3D机器视觉科技公司）、犀光科技（智能推荐引擎公司）、PPIO（独立边缘云服务提供商）、小象智合（AI智能设计+纳米数字印刷包装服务商）、透彻影像（病理AI诊断企业）等企业。

磐霖认为，AI领域的投资机会在于AI基于需求所衍生出来的应用或服务。这是磐霖在科技创新投资中一以贯之的思路：“分别以需求和技术为导向，捕捉满足B端降本升效提质需求的To B企业（软件、智能装备、产业聚合平台）及国产替代或解决‘卡脖子’的硬科技企业（关键零部件、装备类）投资机会。”

磐享会现场

此次「磐享会·创业者沙龙」，香港六马资料邀请PPIO联合创始人&CEO、原PPTV创始人姚欣作为首期分享主嘉宾。

作为独立边缘云服务提供商，香港六马资料明星企业「PPIO」（磐霖分别于A1轮投资、A2轮领投）基于高质量音视频边缘云服务与优化解决方案，凭借其技术创新性、广泛的行业价值和社会价值等优势，已成长为国内边缘云行业的领先企业。PPIO所聚焦的算力事业不仅是AI产业发展穿越周期的底层基础设施，也是我国关键技术自主可控战略背景下无法绕开的一环。

PPIO联合创始人&CEO、原PPTV创始人姚欣

沙龙现场，姚欣以“拥抱AI新时代：AI 2.0的机遇与挑战”为主题，从AI的技术变迁、进化树到AI 2.0产业图谱和格局推演、中国在AI 2.0的机遇和挑战等三个方面进行分享。他认为，当前，AI 已经全面走向To C，未来很快一段时间内，AI 2.0将会跨越用户鸿沟，并带来一系列质变，在To B和To C领域衍生出一系列应用服务。他还基于过去二十多年的IT发展历程，指出中间平台层会走向开源，同时，随着开源发展起来，AI平权会使得所有企业重新站在同一起跑线上，那些没有AI基础的企业或将因此受益。

▶ 核心观点如下：

1、以ChatGPT为代表的人工智能开启了一个全新的时代，凭借超乎想象的迭代速度，已进入从1.0迈向2.0的拐点。ChatGPT不仅能够学习、生成内容，还可以通过图灵测试，已具备了人类的基本心智能力。但ChatGPT仍需持续通过RLHF这种训练方式进行监督学习和强化学习，以进一步与人类的价值观对齐（Alignment）。

2、AI产业将按照倒三角式的产业分层模型，自底向上从基础设施、平台工具、应用服务到模式创新分阶段成熟。越底层的基础设施阶段，参与的公司越少，呈现通用、简单、标准、较平稳且周期长的特点；越往上层的平台工具、应用服务到模式创新阶段，参与的公司越多，呈现专有、复杂、定制、有爆发、迭代快的特点。

· 应用服务层：ChatGPT在短短2个月收获了1亿的月活跃用户数，成为了史上用户数增长最快的To C应用。从技术生命周期模型来看，AI用户渗透率即将迎来Magic Number，跨越用户鸿沟后，将会带来一系列质变。未来两三年内，AIGC工具将在文本、编程、图像和视频/游戏中大幅进步、依次突破，并在To B和To C领域衍生出一系列基于AI的应用服务，这蕴含着巨大的创新创业和投资机会。

· 平台工具层：纵观过去二十多年的IT发展历程，开源与闭源之争不断上演（Windows VS Linux；iOS VS Android），如今在AI模型中持续。姚欣认为，这一竞争将在一年内快速收敛，少数几家将脱颖而出并抢占90%的市场，同时AI开源将是必然，最终达到生态颠覆、赢者通吃的局面。

· 基础设施层：这一层面发展更稳定，周期也更长。以算力为例，随着AI产业发展，算力需求将呈现指数性增长，其中95%以上的算力将用于推理侧。未来2-3年内，推理侧算力需求将迎来千万倍爆发，需要企业在推理侧市场里找寻一个细分定位或切入点并不断深耕，这也是投资的一个方向。

3、在AI 2.0时代，“中国面临着一个巨大的平台式机会，而且是中国在AI领域的第一次平台角逐机会”。随着开源发展起来，AI平权会使得所有企业重新站在同一起跑线上，那些没有AI基础的企业或将因此受益。同时，如何快速研发迭代技术、如何吸纳更多优秀人才以及如何识别和判断商业模式，将成为在这场竞争中胜出的关键。目前，PPIO已在公司内部推行AI工具来帮助提升内部工作管理效率。

4、未来各类大模型AI上线应用后，将会引发算力大爆发，进而带来整个从云边端、芯片底层到云算力平台的爆发。届时，算力之争将会是更为繁荣的场景，而PPIO基于边缘云原生技术构建的分布式算力网络将会加速AI应用场景的落地。

圆桌讨论现场

AI 2.0时代已至，ChatGPT作为AI 2.0时代最为火爆的“现象级”应用，正不断引发关于未来工业发展前景的探讨和畅想：AI 2.0技术将会如何赋能甚至“颠覆”传统制造业？AI又会为工业领域带来何种创新和创造？

在圆桌讨论环节，香港六马资料董事总经理陈璐（主持人）、DataMesh解决方案顾问李铁军、PPIO联合创始人&CEO姚欣、樵弋智造创始人姚超等AI领域的投资人、技术专家和创业者，作为分享嘉宾就“AI 2.0在消费端和工业端应用的共性和差异”、“AI 2.0在工业端落地过程中的数据难点”、“AI 2.0的创新应用领域”等热点话题与现场嘉宾展开研讨。

▶ 核心观点如下：

1、AI 2.0技术在工业端落地相较于消费端具有较大差异，工业端对模型精度、数据完整度等要求较高，当前AI在应用上存在一定的距离。原因在于：

· 工业端对成本更为敏感，同时还很关注安全、合规、可靠性、精准性等指标，这需要AI在工业端落地过程中不仅仅是提供一个模型，而是要形成更为具体的整体解决方案。

· AI对专业知识和Know-How的表现还有欠缺。工业端的专业知识积累和传承，具有较高的门槛，以致在交流过程中，往往会出现沟通误解和协同障碍的情况。我们可以把AI 2.0视为一种交互革命，它会加速专业知识学习、传播和应用的过程，但这种“加速”的前提是AI能够完成从通用知识到专业知识的迁移和训练。

2、如何实现AI对专业知识的学习训练以及最终在工业端落地应用，从AI三要素（算法、算力和数据）来看，数据将是其重要的突破口。工业端的数据壁垒性更高，

·  一方面和该行业的信息化、数字化、智能化程度密切相关，这决定了是否有工业数据可供收集和整理；

·  另一方面也和该行业累积的数据形式和数据量有关，这将影响数据补全、模型质量以及专业知识图谱的建立；

·  此外，在工业端应用，一味收集数据也将毫无意义，而应“以终为始”去结构化数据，最为关键的是要去真正理解Know-How，明确AI应用目标。

3、一旦AI实现了在工业领域应用落地，它将会解放生产力，实现“降本、提质、增效”，还会带来工作岗位的转移，以及员工结构的变化，也将诞生出更多新的岗位。此外，AI或能在视频直播、VPA（虚拟个人助理）等领域带来新的市场机会。

4、综合来看，AI在工业端落地存在着诸多衍生的创业和投资机会，如赋能企业进行数据自动化收集处理的AI数据服务企业、垂直领域的数据训练和模型优化公司。